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├── cmake (cmake编译目录，在编译时候会使用CMake编译，涉及编译框架，caffe代码研究时可跳过，caffe框架研究可关注) │ ├── External │ ├── Modules │ └── Templates ├── data （存放数据位置，比如上节的mnist用例就放在mnist目录） │ ├── cifar10 │ ├── ilsvrc12 │ └── mnist ├── docker （docker工具，为了工具的迁移，一般涉及caffe批量安装或者迁移，使用Dockerfile会很方便，个人使用不太涉及） │ ├── cpu │ └── gpu ├── docs （官方说明文档目录） │ ├── images │ ├── _layouts │ ├── stylesheets │ └── tutorial │ ├── fig │ └── layers ├── examples （caffe官方提供的学习用例） │ ├── cifar10 （cifar10用例） │ ├── cpp_classification （图像分类用例） │ ├── feature_extraction （特称提取用例） │ ├── finetune_flickr_style （finetune用例） │ ├── finetune_pascal_detection │ ├── hdf5_classification （HDF5数据源的分类用例） │ ├── imagenet （ImageNet用例） │ ├── images │ ├── mnist （mnist手写体数字用例） │ ├── net_surgery │ ├── pycaffe （pycaffe接口用例） │ │ └── layers │ ├── siamese │ └── web_demo │ └── templates ├── include （Caffe源码头文件目录） │ └── caffe │ ├── layers │ ├── test │ └── util ├── matlab （Matlab接口源代码） │ ├── +caffe │ │ ├── imagenet │ │ ├── private │ │ └── +test │ ├── demo │ └── hdf5creation ├── models （模型存放地址） │ ├── bvlc_alexnet （AlexNet模型） │ ├── bvlc_googlenet （GoogleNet模型） │ ├── bvlc_reference_caffenet （caffe模拟AlexNet模型） │ ├── bvlc_reference_rcnn_ilsvrc13 （RCNN模型） │ └── finetune_flickr_style ├── python （caffe python接口源代码） │ └── caffe │ ├── imagenet │ └── test ├── scripts （存放的脚本） │ └── travis ├── src （caffe源码目录） │ ├── caffe │ │ ├── layers （各个layer具体实现源代码） │ │ ├── proto （proto描述文件） │ │ ├── solvers │ │ ├── test │ │ │ └── test_data │ │ └── util （caffe执行工具目录，比如执行网络打印的计时等信息） │ └── gtest （gtest源码目录） └── tools └── extra

补充说明：

caffe编译完毕后会生成build -> .build_release目录，存放caffe编译后的caffe库（即安装包目录），其中build/lib/存放libcaffe.so。 源码学习重点关注：include/,src/目录，学习pycaffe也要关注pycaffe目录。